UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI PERUGIA
FACOLTA' DI Facolta' di Scienze Matematiche Fisiche e Naturali



Laurea specialistica - LS47 - Informatica

Sede di Perugia

ELENCO DEGLI INSEGNAMENTI E DELLE ALTRE ATTIVITÀ FORMATIVE

ANNO PERIODO DISCIPLINA DOCENTE ORE
TEOR. + PRAT.
CFU
2
I semestre Algoritmi euristici ed evolutivi Dott. GERACE Ivan
38 + 10
6
2
I semestre Algoritmi III - I modulo Prof.ssa PINOTTI Maria Cristina
24 + 0
3
2
I semestre Algoritmi III - II modulo Dott. NAVARRA Alfredo
24 + 0
3
2
I semestre Basi di dati avanzate e tecniche di data mining - Basi di dati avanzate Dott. CECCONI Giorgio
18 + 6
6
2
I semestre Basi di dati avanzate e tecniche di data mining - Tecniche di data mining DOTT. BUSANELLO GIUSEPPE
16 + 8
0
2
I semestre Calcolo Numerico corso avanzato Dott. GERACE Ivan
38 + 10
6
2
II semestre Complementi di Intelligenza Artificiale Dott. BAIOLETTI Marco
40 + 8
6
2
I semestre Crittografia Dott. GIULIETTI Massimo
48 + 0
6
2
II semestre Diritto dell?informatica e delle Comunicazioni - Gli aspetti penali della legislazione sulla privacy e sui documenti digitali Dott. FLORINDI Emanuele
16 + 0
2
2
II semestre Diritto dell?informatica e delle Comunicazioni - Il valore legale delle transazioni e dei documenti digitali Dott. SCIALDONE Marco
16 + 0
2
2
II semestre Diritto dell?informatica e delle Comunicazioni - Sicurezza Privacy e tutela delle banche dati DOTT. PERFETTI TELESIO
16 + 0
2
2
II semestre Fisica Medica - diagnostica per immagini Prof. CAMPANELLA Renzo
48 + 0
6
A Scelta
II semestre Pianificazione e valutazione della sicurezza informatica Prof. MILANI Alfredo
30 + 18
6
2
I semestre Programmazione dichiarativa e automazione del ragionamento Prof. FORMISANO Andrea
40 + 8
6
2
I semestre Programmazione e gestione della sicurezza con laboratorio - Laboratorio Dott. ROSSI Roberto
6 + 30
3
2
I semestre Programmazione e gestione della sicurezza con laboratorio - Progr. Sicurezza Dott.ssa SURIANI Silvia
24 + 0
3
A Scelta
II semestre Reti di calcolatori con laboratorio - Laboratorio Prof. BISTARELLI Stefano
6 + 30
3
2
II semestre Reti di calcolatori con laboratorio - Reti di calcolatori Prof. BISTARELLI Stefano
24 + 0
3
2
I semestre Strutture Atomiche e Molecolari Prof. TARANTELLI Francesco
48 + 0
6
1
II semestre Applicazioni e Calcolo in rete corso avanzato - Applicazioni e Calcolo in rete corso avanzato modulo I Prof. LAGANA' Antonio
20 + 4
3
1
II semestre Applicazioni e Calcolo in rete corso avanzato - Applicazioni e Calcolo in rete corso avanzato modulo II Non assegnato
14 + 10
3
1
II semestre Fisica dell?informazione Prof. GAMMAITONI Luca
40 + 8
6
1
II semestre Fondamenti di Intelligenza Artificiale - Fondamenti di Intelligenza Artificiale Prof. MILANI Alfredo
48 + 0
6
1
I semestre Informatica teorica Prof. CARPI Arturo
48 + 0
6
1
II semestre Laboratorio di programmazione avanzata Dott.ssa POGGIONI VALENTINA
20 + 16
3
1
II semestre Laboratorio di sistemi operativi avanzati Prof. MILANI Alfredo
20 + 16
3
1
I semestre Programmazione avanzata Prof. MARCUGINI Stefano
40 + 8
6
1
I semestre Ricerca Operativa Dott. FAINA Loris
38 + 10
6
1
II semestre Sicurezza Informatica Prof. BISTARELLI Stefano
48 + 0
6
1
I semestre Simulazione Dott. TASSO Sergio
36 + 12
6
1
I semestre Sistemi operativi avanzati Dott. GERVASI Osvaldo
38 + 10
6
2
II semestre TEORIA DELL'INFORMAZIONE E CODICI CON LABORATORIO 1 Prof. FAINA Giorgio
60 + 0
6
2
II semestre TEORIA DELLE DECISIONI 1 Prof.ssa COLETTI Giulianella
60 + 0
6

PROGRAMMI DEI CORSI

Algoritmi euristici ed evolutivi
(Docente: Dott. GERACE Ivan)
 
Periodo didattico: I semestre
 
Programma:
Problemi NP-hard. Euristiche polinomiali. Algoritmi epsilon-approssimanti. Soglia di approssimazione. Schemi di approssimazione polinomiale. L-riduzioni. Logica del primo ordine. Logica esistenziale del secondo ordine. Teorema di Fagin. Classi di complessità SPN. MAXSNP0 e MaXSNP. Tomografia digitale. Restauro di immagini. Algoritimi genetici. Ottimizzazione a colonia di formiche. Ottimizzazione a sciami di particelle.
 
Modalità di Esame:
Eseme scritto e orale.
 
Orario di Ricevimento:
lunedì 15-17
 
Testi Consigliati:
Papadimitriou "Computational complexity", Addison-Wesley.
Algoritmi III - I modulo
(Docente: Prof.ssa PINOTTI Maria Cristina)
 
Periodo didattico: I semestre
 
Programma:
Algoritmi su reti: flusso massimo e taglio minimo. Formulazione di tali problemi con la programmazione lineare e soluzione con il metodo primale-duale. Interpretazione combinatorica del metodo primale-duale. Algoritmo per il flusso massimo di Fork Fulkerson. Algoritmo di 'scaling del flusso massimo'. Il problema dell'approviggionamento. Matching su grafi bipartiti. Matching su grafi generali basati sui cammini alternanti. Ricerca dei cammini disgiunti da una sorgente ad una destinazione su un grafo non diretto. Algoritmi per il flusso di costo minimo. Vertex cover pesato e non: formulazione in programmazione lineare. Soluzione approssimata con la tecnica di rounding. Metodo primale-duale applicato al vertex-cover. Max-independent set: soluzione greedy polinomiale per alberi. Weight-max independent set: soluzione basata sulla programmazione dinamica per alberi.
Weight-max independent set su grafi con tree-width limitata. Grafi e decomposizione con bounded tree-width.
 
Modalità di Esame:
Esame orale
 
Orario di Ricevimento:
martedi 17-19 mercoledi' 11-13
 
Testi Consigliati:
J. Kleinberg and E. Tardos,
'Algorithm Design', Pearson Int'l Edition, 2006

C.H. Papadimitriou, K. Steiglitz, 'Combinatorial optimization: algorithms and complexity', Dover Publications, 1998
Algoritmi III - II modulo
(Docente: Dott. NAVARRA Alfredo)
 
Periodo didattico: I semestre
 
Programma:
Introduzione agli ambienti distribuiti. Entità, Eventi e Azioni. Algoritmi di base, quali ad esempio: Broadcasting, Wake-Up, Visita, Spanning-Tree, Gathering. Complessità Computazionale dei problemi e dei protocolli proposti. Ottimizzazione dei protocolli. Applicazioni in particolari topologie di rete quali ad esempio: path, anelli, alberi, grafi completi, ipercubi.
 
Modalità di Esame:
esame orale
 
Orario di Ricevimento:
mercoledì 15:00 - 17:00
 
Testi Consigliati:
N. Santoro: Design and Analysis of Distributed Algorithms. John Wiley & Sons.
Basi di dati avanzate e tecniche di data mining - Basi di dati avanzate
(Docente: Dott. CECCONI Giorgio)
 
Periodo didattico: I semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Basi di dati avanzate e tecniche di data mining - Tecniche di data mining
(Docente: DOTT. BUSANELLO GIUSEPPE)
 
Periodo didattico: I semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Calcolo Numerico corso avanzato
(Docente: Dott. GERACE Ivan)
 
Periodo didattico: I semestre
 
Programma:
Interpolazione polinomiale. Approssimazione numerica. Integrazione numerica. Metodi per la risoluzione di equazioni differenzali.
 
Modalità di Esame:
Esame scritto e orale.
 
Orario di Ricevimento:
lunedì 15-17
 
Testi Consigliati:
Complementi di Intelligenza Artificiale
(Docente: Dott. BAIOLETTI Marco)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Propedeuticità: Fondamenti di intelligenza artificiale
 
Programma:
Planning
Ragionamento incerto
Soft computing: logica fuzzy, reti neurali
Learning: alberi di decisione, reti bayesiane, reti neurali
Percezione e comunicazione
 
Modalità di Esame:
prova orale
 
Orario di Ricevimento:
martedi 16-18
 
Testi Consigliati:
Russell e Norvig: Intelligenza artificiale: Un approccio moderno. Secondo Volume. Pearson education Italia
Crittografia
(Docente: Dott. GIULIETTI Massimo)
 
Periodo didattico: I semestre
 
Programma:
Introduzione alla crittografia. Crittografia classica: cifrario di Cesare, cifrari affini, di permutazione, di sostituzione; cifrario di Vigenèere; cifrario LFSR.

Cifrari a blocchi.
Reti di permutazione-sostituzione. Crittanalisi differenziale e lineare. DES. Campi Finiti. AES.

Funzioni hash. Il modello Random Oracle. La costruzione di Merkle-Damgard. MAC e HMAC.

Introduzione alla crittografia a chiave pubblica. Elementi di teoria dei numeri. Il crittosistema RSA. Algoritmi di fattorizzazione e test di primalità. Il crittosistema di Rabin.

Crittografia a chiave pubblica basata sul problema del logaritmo discreto. Crittosistema di ElGamal. Algoritmi per il logaritmo discreto.
Curve ellittiche su campi finiti. Crittografia su curve ellittiche.

Firme digitali. Il DSA e il DSA per curve ellittiche.

Secret shering schemes. Schemi perfetti e ideali. Costruzioni algebriche e geometriche.
 
Modalità di Esame:
-Esame -Prova orale
 
Orario di Ricevimento:
Martedì 15-17, Giovedì 15-17, Venerdì 11-13
 
Testi Consigliati:
1) D.R. Stinson
"Cryptography - Theory and Practice"
Chapman & Hall/ CRC

2) W. Stallings
"Crittografia e sicurezza delle reti"
McGraw-Hill
Diritto dell?informatica e delle Comunicazioni - Gli aspetti penali della legislazione sulla privacy e sui documenti digitali
(Docente: Dott. FLORINDI Emanuele)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Diritto dell?informatica e delle Comunicazioni - Il valore legale delle transazioni e dei documenti digitali
(Docente: Dott. SCIALDONE Marco)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Diritto dell?informatica e delle Comunicazioni - Sicurezza Privacy e tutela delle banche dati
(Docente: DOTT. PERFETTI TELESIO)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Fisica Medica - diagnostica per immagini
(Docente: Prof. CAMPANELLA Renzo)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Pianificazione e valutazione della sicurezza informatica
(Docente: Prof. MILANI Alfredo)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
Programma
Funzioni e politiche di sicurezza informatica. Ruoli
Valutazione. Auditing. Analisi dei rischi.
Gli standard di certificazione per la sicurezza informatica. Certificazione d Prodotto: Common Criteria ISO/IEC 15408 Certificazione di processo:Best practice BS7799 ISO/IEC 17799., ISO 2700*.

Il processo di pianificazione della sicurezza informatica. Piani continuita? operativa e Disaster Recovery.
I CERT ed i centri di supporto alla gestione della sicurezza. La gestione degli alert.ENIPA.
Le politiche di sicurezza informatica e-goverrnent nei sistemi/applicazioni per la pubblica
amministrazione. Codifica e programmazione sicura.
 
Modalità di Esame:
progetto e prova scritta
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Appunti e documentazione fornita dal docente
Documenti degli standard ufficiali: ISO/IEC 15408 Common Criteria. ISO ISO 27001, ISO 27002.
Programmazione dichiarativa e automazione del ragionamento
(Docente: Prof. FORMISANO Andrea)
 
Periodo didattico: I semestre
 
Programma:
Fondamenti della logica computazionale; sintassi, semantica e automazione dell'inferenza (proposizionale e predicativa). Programmazione logica. Prolog. Tecniche avanzate di programmazione dichiarativa: CLP, CCP, ASP. Approccio dichiarativo alla modellazione e soluzione di problemi computazionalmente difficili.
 
Modalità di Esame:
prova scritta e/o pratica, colloquio orale
 
Orario di Ricevimento:
Lunedì dalle 17:00, Martedì dalle 17:00, (o su appuntamento).
 
Testi Consigliati:
Materiale fornito dal docente
Programmazione e gestione della sicurezza con laboratorio - Laboratorio
(Docente: Dott. ROSSI Roberto)
 
Periodo didattico: I semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Programmazione e gestione della sicurezza con laboratorio - Progr. Sicurezza
(Docente: Dott.ssa SURIANI Silvia)
 
Periodo didattico: I semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Reti di calcolatori con laboratorio - Laboratorio
(Docente: Prof. BISTARELLI Stefano)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
Installazione e gestione di una piattaforma di monitoragio di rete: NAGIOS
 
Modalità di Esame:
esame con seminari e prova orale
 
Orario di Ricevimento:
martedì 13-15, su appuntamento
 
Testi Consigliati:
Reti di calcolatori con laboratorio - Reti di calcolatori
(Docente: Prof. BISTARELLI Stefano)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
- Il protocollo SNMP,
- gestione di apparati di rete (hub, switch, router)
- alcuni protocolli di rete in dettaglio: DHCP, NAT, HTTP, DNS,
- routing
- tecnologia wireless
 
Modalità di Esame:
esame con seminari e prova orale
 
Orario di Ricevimento:
martedì 13-15, su appuntamento
 
Testi Consigliati:
Strutture Atomiche e Molecolari
(Docente: Prof. TARANTELLI Francesco)
 
Periodo didattico: I semestre
 
Programma:
Elementi di struttura della materia e principi della chimica
quantistica. Il calcolo della struttura elettronica di molecole con il
modello orbitalico Hartree-Fock. La correlazione elettronica e metodi
post-HF. Ricerca di alcuni autovalori e autovettori di matrici
molto grandi simmetriche.
 
Modalità di Esame:
Esame orale
 
Orario di Ricevimento:
Sempre disponibile previo appuntamento
 
Testi Consigliati:
Dispense fornite dal docente
Applicazioni e Calcolo in rete corso avanzato - Applicazioni e Calcolo in rete corso avanzato modulo I
(Docente: Prof. LAGANA' Antonio)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
Dalle architetture sequenziali a quelle parallele. Paradigmi e modelli di parallelismo. Alcune applicazioni tipo
 
Modalità di Esame:
seminario tematico
 
Orario di Ricevimento:
mercoledi 15-18
 
Testi Consigliati:
dispense del docente
Applicazioni e Calcolo in rete corso avanzato - Applicazioni e Calcolo in rete corso avanzato modulo II
(Docente: Non assegnato )
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Fisica dell?informazione
(Docente: Prof. GAMMAITONI Luca)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Propedeuticità: nessuna
 
Programma:
Elementi di teoria dell?informazione
Il problema di Shannon e la definizione formale di Informazione
Operatori logici e logica booleana
I circuiti, le porte logiche e le operazioni aritmentiche

Rumore e trasmissione dei segnali
Elementi di teoria del rumore
Segnali e trasmissioni, capacità di un canale
Correzioni degli errori e Teorema di Shannon

La termodinamica del calcolo
I limiti fisici del calcolo
Energia minima per singola operazione
Computer reversibili

Quantum Computing
Meccanica quantistica e principi del calcolo
Single photon interference
Elementi di storia del quantum computing
Porte logiche e Q-bits
Sistemi fisici per il calcolo quantistico

Comunicazione e riservatezza nelle reti di computer
generalita? sulle reti e cenni di protocolli di comunicazione, TCP/IP, IPV6
Elementi di comunicazioni wireless
Sicurezza nelle comunicazioni
Cenni di storia della crittografia
Crittografia a chiave pubblica, RSA
 
Modalità di Esame:
Colloquio
 
Orario di Ricevimento:
lunedi 11-13, martedi 11-13
 
Testi Consigliati:
Introduzione alla scienza dei computer, L. Gammaitoni, McGraw-Hill, 2004
- Feynman Lectures on Computation, R.P. Feynman, ABP Perseus Books, 1996, Massachusetts, USA, ISBN 0-201-48991-0
- The Physics of Information Technology, N. Gershenfeld, Cambridge Univ. Press, 2000, UK, ISBN 0-521-58044-7

Fondamenti di Intelligenza Artificiale - Fondamenti di Intelligenza Artificiale
(Docente: Prof. MILANI Alfredo)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
I modelli ad agente.
Elementi base del calcolo
proposizionale/predicativo. Proprietà ed algoritmi.
Rappresentazione ed elaborazione della conoscenza
Algoritmi e strategie di ricerca, informata, non informata, local search methods.
Pianificazione, Problemi di soddifacimento di vincoli.Strategie Evolutive.
 
Modalità di Esame:
progetto e prova scritta (eventuale orale a discrezione del docente)
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
"Intelligenza Artificiale: un approccio modernoVol.1 ", Stuart Russell, Peter Norvig, Ed.Pearson-Prentice Hall
Informatica teorica
(Docente: Prof. CARPI Arturo)
 
Periodo didattico: I semestre
 
Programma:
Teoria della computabilità: Alfabeti, stringhe, linguaggi. La Macchina di
Turing. Macchine di Turing e linguaggi. acchine di Turing e funzioni. Codifica
di Goedel. La Tesi di Church-Turing. Macchine di Turing a più nastri. Macchine
di Turing non deterministiche. Problemi risolubili algoritmicamente e problemi
insolubili. La Macchina universale. Il Problema dell?Arresto. Insiemi decidibili
e semidecidibili. Il Decimo Problema di Hilbert. Funzioni Ricorsive.
Calcolabilità secondo Church. Le funzioni parziali ricorsive
Teoria della complessità: Classi di Complessità Temporale. La classe P e la Tesi
di Edmonds-Cook-Karp. La classe NP. Il problema P=NP. Problemi NP-completi. Il
teorema di Cook-Levin. Classi di Complessità spaziale. Le classi L, NL, PSPACE,
NPSPACE. Il teorema di Savitch.
 
Modalità di Esame:
Esame: prova orale
 
Orario di Ricevimento:
Giovedì 17-19, Venerdì 11-13
 
Testi Consigliati:
C. Toffalori, F. Corradini, S. Leonesi, S. Mancini, Teoria della computabilità e
della complessità, McGraw-Hill
J. Hopcroft, R. Motwani, J. Ullman, Automi, linguaggi e calcolabilità, Pearson
M. Davis, Computability and Unsolvability, Dover (ediz. Italiana: Abete, 1974)
Laboratorio di programmazione avanzata
(Docente: Dott.ssa POGGIONI VALENTINA)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
Programmazione funzionale in Objective Caml. Implementazione di programmi che utilizzano elementi base e avanzati della programmazione funzionale. Strutture dati fondamentali. Definizione di nuovi tipi con implementazione di alcuni programmi basati su alberi e grafi in particolare. Tecnica del backtracking. Il sistema dei moduli: tipi astratti di dati e segnature; implementazione in moduli. Programmazione imperativa in Ocaml: tipo unit e liste di comandi; riferimenti; tipi di dati mutabili: record e array. Operazioni input e output su file. Realizzazione di parser con gli strumenti Ocamlex e Ocamlyacc.
 
Modalità di Esame:
Esame: elaborazione di un progetto assegnato dal docente e discussione orale
 
Orario di Ricevimento:
Giovedì 11-13
 
Testi Consigliati:
Laboratorio di sistemi operativi avanzati
(Docente: Prof. MILANI Alfredo)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
progetto e prova orale
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Programmazione avanzata
(Docente: Prof. MARCUGINI Stefano)
 
Periodo didattico: I semestre
 
Propedeuticità: nessuna
 
Programma:
Paradigma prorammazione funzionale.
Linguaggio Ocaml.
Ricorsione.
Pattern matching.
Liste.
Alberi.
Backtracking.
Grafi.
Algoritmi di ricerca.
Cenni di lambda-calcolo
 
Modalità di Esame:
prova scritta, discussione orale e presentazione progetto
 
Orario di Ricevimento:
martedì 11-13 e 15-17 e per appuntamento gino@dipmat.unipg.it
 
Testi Consigliati:
M. Cialdea Mayer, C. Limongelli. Introduzione alla Programmazione Funzionale. Esculapio.

http://caml.inria.fr/ (per scaricare interprete e documentazione)
Ricerca Operativa
(Docente: Dott. FAINA Loris)
 
Periodo didattico: I semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Sicurezza Informatica
(Docente: Prof. BISTARELLI Stefano)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
* Introduzione alla sicurezza
* Policies
* policies di confidenzialità: Bell-LaPadula
* policies per integrita': Biba e Clarck-Wilson
* policies miste: Chinese Wall Model, ORCON, RBAC
* Crittografia, firma digitale, pki e certificati, protocolli di autenticazione (Needham-Schroeder, Woo-Lam)
* Metodi di autenticazione, Kerberos
* Linee guida della sicurezza, Confinement problem
* Malicious logic
* Firewalls e sicurezza di rete
in aggiunta seminari assegnati agli studenti (che variano di anno in anno)
 
Modalità di Esame:
esame con seminari e prova orale
 
Orario di Ricevimento:
martedì 13-15, su appuntamento
 
Testi Consigliati:
Introduction to Computer Security
Matt Bishop, University of California - Davis
ISBN-10: 0321247442
ISBN-13: 9780321247445
Publisher: Addison-Wesley Professional
Simulazione
(Docente: Dott. TASSO Sergio)
 
Periodo didattico: I semestre
 
Programma:
Definizione di modello. Classificazione di sistemi e modelli. Come costruire modelli.
Simulazione di modelli.
Simulazione discreta. Simulatore a eventi discreti.
Teoria delle code. Reti di code e catene di Markov.
Generazione di numeri pseudocasuali. Generazione di variabili casuali.
Analisi dei risultati di una simulazione.
Convalida e test di un modello di simulazione.
Ambienti di simulazione.
Algoritmi per sistemi di simulazione distribuita/parallela.
 
Modalità di Esame:
prova scritta + progetto simulatore
 
Orario di Ricevimento:
Martedi 11-13
 
Testi Consigliati:
Sistemi operativi avanzati
(Docente: Dott. GERVASI Osvaldo)
 
Periodo didattico: I semestre
 
Propedeuticità: nessuna
 
Programma:
Introduzione all'High Performance Computing (HPC) e all'High Throughput Computing (HTC); Beowulf clusters; Implementazione e amministrazione di Cluster: OpenMosix, Oscar, Roks, MPI; Costruzione di servizi scalabili; ambienti di Metacomputing; Risorse e Servizi in ambienti Metacomputing; Ambienti Grid Computing; Architettura dei sistemi Grid; Reti ad alte prestazioni; I /O parallelo in ambiente Cluster e Grid; Gestione, Condivisione e Bilanciamento dei Processi in ambiente Cluster e Grid;
 
Modalità di Esame:
Prova orale con presentazione e discussione di un progetto assegnato dal docente
 
Orario di Ricevimento:
Martedi 9-11
 
Testi Consigliati:
1) Dispense messe a disposizione dal docente.
2) Ian Foster and Carl Kesselman: The Grid: Blueprint for a New Computing Infrastructure, 2nd Edition, Morgan Kaufmann, 2004. ISBN: 1-55860-933-4
TEORIA DELL'INFORMAZIONE E CODICI CON LABORATORIO 1
(Docente: Prof. FAINA Giorgio)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Propedeuticità: Matematica Discreta, Preobabilità e Analisi Matematica 2
 
Programma:
Insegnamento mutuato da:

TEORIA DELL'INFORMAZIONE E CODICI CON LABORATORIO 1
del Corso di Laurea in Matematica per le Applicazioni

Informazione ed entropia. Misura dell?Informazione. Il Canale Binario Simmetrico (BSC). Entropie del sistema. Informazione mutua. Capacità di canale. Codifica di sorgente. Codici univocamente decifrabili. Codici istantanei. Diseguaglianza di Kraft e di McMillan. Codici di Huffman binari. Lunghezza media dei codici di Huffman. Compressione delle informazioni. Codici correttori di errori. Alcuni codici della vita pratica. Minima distanza. Il limite di Hamming. I codici lineari. La decodificazione dei codici lineari. I codici di Hamming. I codici BCH. I codici di Reed-Solomon e le missioni spaziali, la registrazione dei Compact Disc e dei DVD.
 
Modalità di Esame:
Esame: Prova scritta
 
Orario di Ricevimento:
Martedì e Giovedì dalle 10 alle 11
 
Testi Consigliati:
TEORIA DELLE DECISIONI 1
(Docente: Prof.ssa COLETTI Giulianella)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
Il problema dei fondamenti della Teoria della misurazione:le assunzioni qualitative (assiomi), gli isomorfismi di strutture relazionali (teoremi di rappresentazione), i teoremi di unicità.
Utilità in ambito certo.
Relazioni ordinali tra eventi e loro rappresentabilità con una probabilita' numerica.
Utilita?in ambito aleatorio (teoria di Morgstern-von Neuman, teoria di Savage).
Alcuni famosi paradossi.
Nuovi modelli che generalizzano quello della massimizzazione della utilità attesa.
Cenni sulla scelta sociale.

Misure di incertezza non additive: capacita' , lower probabilities, funzioni di credibilita' , necessita'. Misure duali. Coerenza. Caratterizzazione di relazioni binarie tra eventi rappresentabili dalle suddette misure di incertezza. Il problema del condizionamento e dell'ampliamento di assegnazioni coerenti. Relazioni tra probabilita' condizionate coerenti e misure di incertezza non additive.
Cenni su insiemi e logica fuzzy e loro interpretazione via probabilita' condizionate coerenti. Cenni sulle logiche non monotone
 
Modalità di Esame:
Esame orale
 
Orario di Ricevimento:
lunedi 14-16 (ulteriori orari su appuntamento)
 
Testi Consigliati:
Materiale fornito dal docente.

RECAPITI DEI DOCENTI

Dott. BAIOLETTI Marco baioletti@dipmat.unipg.it 5044
Prof. BISTARELLI Stefano stefano.bistarelli@iit.cnr.it
Prof. CAMPANELLA Renzo renzo.campanella@unipg.it 2784-3839
Prof. CARPI Arturo carpi@dipmat.unipg.it 5014
Dott. CECCONI Giorgio giorgio.cecconi@unipg.it 3796
Prof.ssa COLETTI Giulianella coletti@dipmat.unipg.it 5019
Prof. FAINA Giorgio faina@dipmat.unipg.it 5009
Dott. FAINA Loris faina@unipg.it 5033-3823
Prof. FORMISANO Andrea formis@dipmat.unipg.it
Prof. GAMMAITONI Luca luca.gammaitoni@pg.infn.it 2733
Dott. GERACE Ivan gerace@dipmat.unipg.it 5050
Dott. GERVASI Osvaldo osvaldo@unipg.it 5048
Dott. GIULIETTI Massimo giuliet@dipmat.unipg.it 5021
Prof. LAGANA' Antonio lag@unipg.it 5527-5622
Prof. MARCUGINI Stefano gino@dipmat.unipg.it 5049
Prof. MILANI Alfredo milani@dipmat.unipg.it 5049
Dott. NAVARRA Alfredo navarra@dipmat.unipg.it
Prof.ssa PINOTTI Maria Cristina pinotti@unipg.it 5055
Dott.ssa POGGIONI VALENTINA poggioni@dipmat.unipg.it 5050
Prof. TARANTELLI Francesco franc@thch.unipg.it 5531
Dott. TASSO Sergio sergio@unipg.it 5048