UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI PERUGIA



FACOLTA' DI Facolta' di Scienze Matematiche Fisiche e Naturali



Laurea specialistica - LS47 - Informatica

Sede di Perugia

ELENCO DEGLI INSEGNAMENTI E DELLE ALTRE ATTIVITÀ FORMATIVE

ANNO PERIODO DISCIPLINA DOCENTE ORE
TEOR. + PRAT.
CFU
1
II semestre Applicazioni e Calcolo in rete corso avanzato - Applicazioni e Calcolo in rete corso avanzato modulo I Prof. LAGANA' Antonio
20 + 4
3
1
II semestre Applicazioni e Calcolo in rete corso avanzato - Applicazioni e Calcolo in rete corso avanzato modulo II Dott. PACIFICI Leonardo
14 + 10
3
A Scelta
II semestre Diritto dell'informatica e delle comunicazioni - Gli aspetti penali della legislazione sulla Privacy e sui documenti digitali DOTT. GALDIERI Paolo
16 + 0
2
A Scelta
II semestre Diritto dell'informatica e delle comunicazioni - Il valore legale delle transazioni e dei documenti digitali DOTT. NESTA FRANCESCO
16 + 0
2
A Scelta
II semestre Diritto dell'informatica e delle comunicazioni - Sicurezza Privacy e tutela delle banche dati DOTT. PERFETTI TELESIO
16 + 0
2
1
II semestre Fondamenti di Intelligenza Artificiale - Fondamenti di Intelligenza Artificiale (I modulo) Prof. FORMISANO Andrea
20 + 4
3
1
II semestre Fondamenti di Intelligenza Artificiale - Fondamenti di Intelligenza Artificiale (II modulo) Prof. MILANI Alfredo
20 + 4
3
1
I semestre Informatica teorica Prof. CARPI Arturo
48 + 0
6
1
II semestre Laboratorio di programmazione avanzata Dott. BAIOLETTI Marco
20 + 16
3
1
II semestre Laboratorio di sistemi operativi avanzati Prof. MILANI Alfredo
20 + 16
3
1
II semestre Modelli per il trattamento della incertezza e per le decisioni - MODULO I Prof.ssa COLETTI Giulianella
36 + 0
3
1
II semestre Modelli per il trattamento della incertezza e per le decisioni - MODULO II Prof.ssa COLETTI Giulianella
24 + 0
3
1
I semestre Programmazione avanzata Prof. MARCUGINI Stefano
40 + 8
6
1
I semestre Ricerca Operativa Dott. FAINA Loris
38 + 10
6
1
II semestre Sicurezza Informatica Prof. BISTARELLI Stefano
48 + 0
6
1
I semestre Simulazione Dott. TASSO Sergio
36 + 12
6
1
I semestre Sistemi operativi avanzati Dott. GERVASI Osvaldo
38 + 10
6
2
II semestre TEORIA DELLA INFORMAZIONE E CODICI - TEORIA DELLA INFORMAZIONE E CODICI Prof. FAINA Giorgio
40 + 20
6

PROGRAMMI DEI CORSI

Applicazioni e Calcolo in rete corso avanzato - Applicazioni e Calcolo in rete corso avanzato modulo I
(Docente: Prof. LAGANA' Antonio)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
Dalle architetture sequnziali alle concorrenti
piattaforme concorrenti
ristrutturazione concorrente deli
 
Modalità di Esame:
esame orale
 
Orario di Ricevimento:
mercolòedi 15-18
 
Testi Consigliati:
dispense del docente
Applicazioni e Calcolo in rete corso avanzato - Applicazioni e Calcolo in rete corso avanzato modulo II
(Docente: Dott. PACIFICI Leonardo)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Diritto dell'informatica e delle comunicazioni - Gli aspetti penali della legislazione sulla Privacy e sui documenti digitali
(Docente: DOTT. GALDIERI Paolo)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Diritto dell'informatica e delle comunicazioni - Il valore legale delle transazioni e dei documenti digitali
(Docente: DOTT. NESTA FRANCESCO)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Diritto dell'informatica e delle comunicazioni - Sicurezza Privacy e tutela delle banche dati
(Docente: DOTT. PERFETTI TELESIO)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Fondamenti di Intelligenza Artificiale - Fondamenti di Intelligenza Artificiale (I modulo)
(Docente: Prof. FORMISANO Andrea)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Propedeuticità: no
 
Programma:
(del modulo I): Elementi base del calcolo proposizionale/predicativo. Rappresentazione ed elaborazione della conoscenza. Algoritmi e strategie di ricerca. Approcci all'automazione del ragionamento.
 
Modalità di Esame:
prova scritta e/o orale e/o progettuale
 
Orario di Ricevimento:
lun. 17-19, mar 17-19. Da marzo 2008: mar. dalle 18 e gio. dalle 17
 
Testi Consigliati:
S. Russell e P. Norvig. Intelligenza artificiale - Un approccio moderno Vol.1, seconda edizione. Pearson-AddisonWesley, 2005.
Materiale supplementare fornito dal docente
Fondamenti di Intelligenza Artificiale - Fondamenti di Intelligenza Artificiale (II modulo)
(Docente: Prof. MILANI Alfredo)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Informatica teorica
(Docente: Prof. CARPI Arturo)
 
Periodo didattico: I semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Laboratorio di programmazione avanzata
(Docente: Dott. BAIOLETTI Marco)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
Richiami di programmazione orientata agli oggetti in C++: incapsulamento, ereditarieta', polimorfismo. Esempi di creazione di classi in C++. Gestione degli oggetti: costruttori, distruttori, creazione statica e dinamica. Puntatori e riferimenti. Overloading e overriding. Overloading degli operatori. Template e programmazione generica.
La libreria STL: concetti generali. Le liste. Gli insiemi e i multiinsiemi. I vettori. Le mappe. Iteratori. Algoritmi. Oggetti funzione.
Applicazioni di intelligenza artificiale.
 
Modalità di Esame:
progetto prova orale
 
Orario di Ricevimento:
martedì 15-18
 
Testi Consigliati:
C++ la guida completa. H. Schildt. Mc Graw-Hill, Milano 2003
Laboratorio di sistemi operativi avanzati
(Docente: Prof. MILANI Alfredo)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Modelli per il trattamento della incertezza e per le decisioni - MODULO I
(Docente: Prof.ssa COLETTI Giulianella)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Modelli per il trattamento della incertezza e per le decisioni - MODULO II
(Docente: Prof.ssa COLETTI Giulianella)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Programmazione avanzata
(Docente: Prof. MARCUGINI Stefano)
 
Periodo didattico: I semestre
 
Propedeuticità: nessuna
 
Programma:
Paradigma prorammazione funzionale.
Linguaggio Ocaml.
Ricorsione.
Pattern matching.
Liste.
Alberi.
Backtracking.
Grafi.
Algoritmi di ricerca.
Cenni di lambda-calcolo
 
Modalità di Esame:
prova scritta, discussione orale e presentazione progetto
 
Orario di Ricevimento:
martedì 11-13 e 15-17 e per appuntamento gino@dipmat.unipg.it
 
Testi Consigliati:
M. Cialdea Mayer, C. Limongelli. Introduzione alla Programmazione Funzionale. Esculapio.

http://caml.inria.fr/ (per scaricare interprete e documentazione)
Ricerca Operativa
(Docente: Dott. FAINA Loris)
 
Periodo didattico: I semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Sicurezza Informatica
(Docente: Prof. BISTARELLI Stefano)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Simulazione
(Docente: Dott. TASSO Sergio)
 
Periodo didattico: I semestre
 
Programma:
 
Modalità di Esame:
 
Orario di Ricevimento:
 
Testi Consigliati:
Sistemi operativi avanzati
(Docente: Dott. GERVASI Osvaldo)
 
Periodo didattico: I semestre
 
Propedeuticità: nessuna
 
Programma:
Introduzione all'High Performance Computing (HPC) e all'High Throughput Computing (HTC); Beowulf clusters; Implementazione e amministrazione di Cluster: OpenMosix, Oscar, Roks, MPI; Costruzione di servizi scalabili; ambienti di Metacomputing; Risorse e Servizi in ambienti Metacomputing; Ambienti Grid Computing; Architettura dei sistemi Grid; Reti ad alte prestazioni; I /O parallelo in ambiente Cluster e Grid; Gestione, Condivisione e Bilanciamento dei Processi in ambiente Cluster e Grid;
 
Modalità di Esame:
Prova orale con presentazione e discussione di un progetto assegnato dal docente
 
Orario di Ricevimento:
Martedi 9-11
 
Testi Consigliati:
1) Dispense messe a disposizione dal docente.
2) Ian Foster and Carl Kesselman: The Grid: Blueprint for a New Computing Infrastructure, 2nd Edition, Morgan Kaufmann, 2004. ISBN: 1-55860-933-4
TEORIA DELLA INFORMAZIONE E CODICI - TEORIA DELLA INFORMAZIONE E CODICI
(Docente: Prof. FAINA Giorgio)
 
Periodo didattico: II semestre
 
Propedeuticità: Nessuna
 
Programma:
Informazione ed entropia. Misura dell?Informazione. Il Canale Binario Simmetrico (BSC). Entropie del sistema. Informazione mutua. Capacità di canale.
Codifica di sorgente. Codici univocamente decifrabili. Codici istantanei. Diseguaglianza di Kraft e di McMillan. Codici di Huffman binari. Lunghezza media dei codici di Huffman. Compressione delle informazioni. Codici correttori di errori. Alcuni codici della vita pratica. Minima distanza. Il limite di Hamming. I codici lineari. La decodificazione dei codici lineari. I codici di Hamming. I codici BCH. I codici di Reed-Solomon e le missioni spaziali, la registrazione dei Compact Disc e dei DVD.
 
Modalità di Esame:
Prova scritta seguita da un breve colloquio
 
Orario di Ricevimento:
Lunedì dalle 10 alle 11 - Martedì dalle 16 alle 17 - Giovedì dalle 11 alle 12 - Oppure su appuntamento
 
Testi Consigliati:
R. TOGNERI - C.J. DE SILVA, Fundamentals of Information Theory and Coding Design, Chapman-Hall, London, 2003.

RECAPITI DEI DOCENTI

Dott. BAIOLETTI Marco baioletti@dipmat.unipg.it 5044
Prof. CARPI Arturo carpi@dipmat.unipg.it 5014
Prof.ssa COLETTI Giulianella coletti@dipmat.unipg.it 5019
Prof. FAINA Giorgio faina@dipmat.unipg.it 5009
Dott. FAINA Loris faina@unipg.it 5033-3823
Prof. FORMISANO Andrea formis@dipmat.unipg.it
Dott. GERVASI Osvaldo osvaldo@unipg.it 5048
Prof. LAGANA' Antonio lag@unipg.it 5527-5622
Prof. MARCUGINI Stefano gino@dipmat.unipg.it 5049
Prof. MILANI Alfredo milani@dipmat.unipg.it 5049
Dott. TASSO Sergio sergio@unipg.it 5048
 STAMPA